Referencia

Contenido

Hub Service Guide (Guía de servicio del Hub) - Documentación completa para los Campeones y Campeonas del Hub
Infrastructure Guide (Guía sobre la infraestructura) - Guía técnica para ingenieros de 2i2c
Code of Conduct (Código de conducta) - Comportamiento esperado y lineamientos para las comunidades de 2i2c
Technical Support (Soporte técnico) - Solicitar soporte técnico
GitHub Organization - Todo el trabajo de 2i2c’s es de código abierto y pueden encontrarse muchas discusiones interesantes en el repositorio de GitHub
Canal de Slack - Comunicarse con el instructor del taller para pedir acceso

Guide for Reproducible Research - Contenedores (Guía de investigación reproducible - Contenedores) - Guía sobre entornos de investigación reproducibles utilizando contenedores de The Turing Way
Reproducible Computational Environments Using Containers: Introduction to Docker (Entornos computacionales reproducibles usando contenedores: Introducción a Docker) - Una lección desarrollada por la comunidad de The Carpentries
Red Hat Quay - Navega por la lista de imágenes de hub mantenidas en 2i2c
Jupyter Docker Stacks (Stacks de Jupyter Docker) ‑ Imágenes de Docker compatibles con JupyterHub
Proyecto Rocker – para contenedores R Docker (ten en cuenta que solo la imagen binder es compatible con JupyterHub)

CPU: Central Processing Unit (Unidad Central de Procesamiento) - Ejecuta el trabajo computacional. El número de núcleos de CPU necesarios para hacer un trabajo depende de la escalabilidad del trabajo computacional, el tipo y la cantidad de trabajo a procesar.

GitHub Organization: Una cuenta agrupada que contiene una colección de cuentas individuales de los miembros bajo una organización común.

GitHub Team: Un subgrupo de una organización de GitHub con un control más fino sobre los permisos de acceso y las notificaciones.
Hub: En el contexto de esta lección, un hub es un JupyterHub alojado en la nube y administrado por 2i2c.

JupyterHub: Un centro multiusuario que genera, administra y efectúa proxies de varias instancias en el servidor de Jupyter notebook de un solo usuario.

RAM: Random Access Memory (Memoria de Acceso Aleatorio) - Es la “memoria a corto plazo” de una computadora. La cantidad de RAM necesaria para hacer un trabajo depende del tamaño de las estructuras de datos que se van a procesar.