Comunidad Asociada Destacada - Universidad de Ciencia y Tecnología de Malawi (MUST)#
Esta publicación es parte de una serie que destaca a las Comunidades asociadas del Proyecto Catalyst, quienes están utilizando la infraestructura en la nube del Proyecto Catalyst para avanzar en diversos proyectos en las biociencias. Nuestras Comunidades asociadas también juegan un papel vital en la configuración de nuestro modelo de gobernanza, ayudándonos a sostener, escalar y maximizar el impacto en América Latina, África y comunidades desatendidas en todo el mundo.
En esta publicación, Bennett Kankuzi comparte cómo la colaboración con el Proyecto Catalyst está impactando a la Universidad de Ciencia y Tecnología de Malawi (MUST, por Malawi University of Science and Technology).
¿Podrías presentarte a nuestros lectores? Cuéntanos sobre tu organización/instituto/proyecto y sobre la investigación en la que está trabajando actualmente tu comunidad.
Somos la Comunidad del Proyecto Catalyst en la Universidad de Ciencia y Tecnología de Malawi (MUST) en Malawi. Nuestro objetivo es popularizar la aplicabilidad de la ciencia de datos y la inteligencia artificial en varios contextos de investigación de pregrado y posgrado en Malawi, incluyendo salud, negocios y educación. Actualmente, la comunidad del Proyecto Catalyst en MUST cuenta con más de 50 usuarios activos, siendo en su mayoría estudiantes de posgrado y personal docente.
“El Proyecto Catalyst en la Universidad de Ciencia y Tecnología de Malawi ha llegado en el momento justo, cuando muchos profesores y estudiantes necesitaban una plataforma robusta y de fácil acceso desde la cual pudieran ejecutar eficientemente sus modelos de aprendizaje automático y realizar análisis avanzados para su investigación en ciencia de datos, sin necesidad de estar físicamente en el campus”.
¿Qué uso específico le están dando a la infraestructura en la nube? ¿Qué tipo de datos almacenan allí? ¿Qué paquetes de software utiliza tu comunidad?
El personal y los estudiantes de posgrado en MUST utilizan principalmente la infraestructura en la nube del Proyecto Catalyst en sus investigaciones, ejecutando modelos de aprendizaje automático en Python y análisis de datos en R. Por ejemplo, algunos estudiantes de segundo año del programa de Maestría en Ciencia de Datos de MUST, que están completando la investigación para sus disertaciones, han estado utilizando recientemente la plataforma para ejecutar modelos de aprendizaje automático. Como tal, la plataforma ha sido (y continúa siendo) muy útil. De hecho, varios artículos de investigación de investigadores del MUST han sido aceptados para su publicación, basados en el trabajo realizado utilizando la infraestructura de la nube del Proyecto Catalyst.
¿Podrías contarnos cómo fue hasta ahora tu experiencia con el Proyecto Catalyst? Por ejemplo, ¿has participado en alguna capacitación ofrecida por Catalyst? ¿Qué es lo que has disfrutado más?
Nathan Kaperemela miembro de MUST participó en la formación de Instructores/as de The Carpentries en mayo de 2024, mientras que Arthur Mwang’onda participó en la formación para Campeones y Campeonas del Hub de 2i2c en abril de 2024. Desde entonces, Nathan y Arthur ayudaron a facilitar una sesión de Capacitación en Fortalecimiento de Capacidades de la Comunidad del Proyecto Catalyst en MUST, que se llevó a cabo con éxito el 4 de septiembre de 2024 en el campus de MUST. El objetivo de la capacitación fue introducir a más miembros de la comunidad en el JupyterHub operado por 2i2c para MUST.
Todas las fotos son cortesía de Bennett Kankuzi.